生活服务O2O平台跑马圈地初步结束，但引流仍然是平台的“重点工程”，只是引流方式不再是“简单粗暴”的降价优惠，而是在高频消费场景下利用精细化工具，更加精准地吸引目标用户，美食榜单便成为各平台的首选工具。继美食林在旅游目的地城市动作频繁之后，近日，大众点评也推出了首个基于用户评价大数据的美食榜单——大众点评必吃榜。“2017全国必吃50餐厅”也同时出炉，引起业内及消费者广泛关注。

    美团点评集团点评平台及综合事业群总裁张川介绍，一个人一生花在“吃”上的时间大约是9万个小时，按一天的有效时间16个小时（24-8=16）计算，人一生中花在吃上的时间共12年，可以用于吃正餐的次数不到2万次，可以认真选择正餐的机会大约为1万次。从这组数据可以看出，消费者对于“选择吃什么”存在很大需求，而推出“必吃榜”的目的，就是帮助消费者有针对性地选择餐厅乃至产品。

    据介绍，此榜单中所有上榜餐厅完全基于大众点评多年积累的大数据——6亿用户、2亿余条真实用户评价、采用数据模型评选而出，不设专家评委，凭借大数据模型，“必吃榜”从全国的766万余家餐饮商户中最终选出869家商户，上榜比例为1：8817。同时，评选规则非常注重口味的稳定度，要求上榜餐厅被大众点评收录时间至少满一年；且数据模型会考察餐厅在大众点评口味分中的平均值，即餐厅口味分一直保持在较高水准，没有出现过忽高忽低的情况。

    此外，大众点评必吃榜非常重视本地用户的评价。在数据模型上，本地用户评价占比超过70%，从而避免游客店、网红店的影响。

    对此，有业内人士表示，从大众点评美食榜单的评选办法及标准来看，大众点评是将自身点评优势与数据优势充分利用起来，与去年米其林进入中国时掀起的美食榜单热形成一定的差异化，这也说明，本土美食榜单的差异化竞争已经开始显现。去年，米其林进入中国后，美食林、口碑等本土O2O平台在短时间内相继推出美食榜单，有分析人士认为，餐饮作为O2O领域的高频消费场景，正在成为很多O2O平台的引流工具。同时，餐厅推荐能连接C端用户以及B端的商户，为O2O平台提供了更大的想象空间。

    同时，本土美食榜单是否具备足够的专业性，以及能否可持续发展也成为热议的话题。中国食品产业评论员朱丹蓬表示，本土美食推荐榜单的兴起，说明有越来越多的消费需求，但是本土美食榜单还需用更长的时间完善成熟，同时也需注重个性化定位，如若同质化过于严重将很可能失去竞争的优势。