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瞄准四个方向 人工智能推动零售业创新
来源:中国商报 发布时间:2017-2-7 点击数:

    科技的力量极大地影响着人们的生活,而零售业也一直在紧随科技的进步而变得更好。

    最新的消息显示,美国咖啡连锁巨头星巴克刚刚在其移动应用My Starbucks里推出了一项新的语音助手功能,方便用户通过语音点单和支付。借助该功能,用户便可修改自己的订单,就像在现实世界中与真的咖啡师交流一样。除此之外,通过与亚马逊Alexa平台进行整合,用户可以借助亚马逊Echo音箱或其他内置Alexa平台的设备重新购买自己最喜欢的餐品。

    据市场研究公司Tractica估计,到2021年,将有4000万家庭使用基于语音的数字助手。随着物联网的迅速发展,作为重要接口的智能语音技术成为IT巨头的必争之地。眼下几乎所有大型科技公司都已推出或即将推出基于人工智能技术的智能语音产品。而随着技术的迭代发展,以及越来越多的零售商在自身业务中部署人工智能,人工智能在零售行业的商业化也正逐渐成为一个重要的趋势与潮流。

    当然,零售的智能化不仅仅体现在智能语音产品、收银与支付端,或者是在自动识别设备、商品的防盗与管理等方面,更应该贯穿零售供应链、管理系统、市场营销、物流、服务等全零售的各个环节,并且要能够真正形成新的商业模式与盈利模式,提升传统产业运营效率、提升用户的消费体验。

    从目前看,智能零售应用场景落地在销售端的居多,比如在美国、日本已经出现的迎宾和导购机器人、智能穿衣镜、货架监测和管理机器人、送Pizza的无人车等等。

    在智能零售发端之初,对何为智能零售有着各种不同的观点,但以零售本质为出发点,无论是线上零售还是实体零售,如何最大程度地围绕顾客、需求场景、商品、服务等维度,最终实现生活场景感知、解决方案推送、快速交付以及整个上下游从生产到顾客体验全过程的效率最大化,才是智能零售这一商业新模式的追求目标。

    商业的本质永远是围绕着顾客的需求,提供适合的商品和服务。从目前的技术进程看,智能零售将更多的基于移动技术、感应器技术、大数据技术以及智能决策技术,达成商业供应、服务与顾客需求的精准匹配。这种模式下,企业(包括不同的零售形态并延伸到生产企业)的库存商品总数与顾客每天购物商品数的比值会大幅降低,库存端压力将极大下降,整个供应链效率得以大幅提高。同时,物流技术也会进化到高度自动化的阶段,包括自动驾驶与机器人上门送货等应用的普及,会让更多短时场景的商品加入到更加贴近顾客的模式。整个零售场景因此实现数字化和无缝化。

    作为零售业核心的供应链成本降低和运营效率提升,贯穿整个商业的生命周期,智能零售必然将以其高效率、低成本、高精准,取代以往零售业那些更多靠人管理的职能,从引入客流,提高成交率和销售额,到线上线下会员、粉丝的运营,再到经营每一位一线的导购员,打通整个价值链,最后帮助商家和消费者实现共赢。

    因此有业内人士认为,随着人工智能的快速发展,智能零售很可能首先在四个方面实现突破:

    对顾客管理的智能化——重点体现在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面,真正实现对每一位消费者的 360 度全方位画像。

    对商品管理的智能化——基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富,企业借助智能化手段进行商品管理,并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡。

     对供应链管理的智能化——建立高效的供应链系统,形成基于消费者、门店销售、客户一体化的供应链智能管理体系,提升企业经营效率,降低企业库存和供应链成本。

     物流管理的智能化——确保正确的货物进了正确的仓库,同时发货效率将大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供应链、物流仓储系统,应用智能技术解决类似商品部署在哪些仓库,如何让商品堆放更合理,物流配送路径的优化等问题。(来源于中国商报)

作者:佚名  编辑:雅雅力
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