另外，农产品价格弹性低，产量的增减变化反应在价格上比较明显。再加上农产品生产的季节性跨度，使得农产品交易市场在供给与需求以及价格方面往往起伏较大。如果丰收之年，某种农产品屯积，导致“谷贱伤农”的恶果，紧接着的次年就会是生产减少引发农产品的短缺和价格上涨出现“买难”，再接着又是隔年生产过量的“卖难”问题出现，很容易出现“丰歉不同年、价格两重天”的恶性循环。在这种情况下，农业生产者和市场的运行不能保持协调稳定的发展，市场难以起到对生产的调节作用。

　　在经济学理论中假定信息是不完全的或非对称的，并视其为内生变量。或者说，信息及决策是决定传导机制发挥作用的内部因素。曾经有人认为，经济行为主体可以无代价获得完全信息，并且决策是100%理性的。而实际上，“信息是一种稀缺而有价值的商品，信息是有成本的”，“信息成本是获取当前和未来价格信息以及产品质量信息所花费的时间和金钱”。由于流通市场信息的获得是高成本的，这就使得农产品生产者把握市场信息的难度加大，市场传导机制发挥作用的时间过长或失灵，于是就会出现对未来市场的非理性预期和非理性的生产决策，最终导致农产品价格与预期偏离，使得农产品供求关系“总是兴奋和消沉相更迭，永无止境地摇摆不定”。

　　总之，农产品价格是市场上供给力与需求力博弈的结果，或者说是政府、农业生产者、消费者等经济行为主体多方博弈的结果。弗里德里希•哈耶克（Frederich Hayek，1945）曾指出，市场对信息处理“以确保充分利用每个社会成员所知道的资源，因为其相对重要性只有这些个人才知道”。而对于农产品生产者来说，他们缺乏对市场信息的有效处理能力，因而面对市场时生产与流通的盲目性在所难免。
　　
　　农产品流通市场的非理性预期
　　
　　农产品流通市场中的信息缺失（也存在生产者自身经验性的信息判断失真）使农产品市场信息对于其使用者而言失去了真实客观性。换言之，农产品流通市场处于一种“非理性预期”之中。经济学中的预期是指经济活动者为了谋求个人利益最大化，对与经济决策有关的不确定因素进行预测。约翰•穆斯（1961）指出，理性预期意指经济当事人为避免损失和谋取最大利益，会设法利用一切可以取得的信息，对所关心的经济变量在未来的变动状况做出尽可能准确的估计。可以看出，预期的形成是以决定预期的可获得信息为基础。比如农产品生产者在进行生产决策时，需要对未来的农产品价格和市场需求进行预测，再决定生产的产品类型和数量等。可以通过预期理论模型来对农产品流通市场中的信息处理进行分析：
　　qdt=a-bpt(1)
　　qst=c-bp*t(2)
　　q*t=pt-1(3)
　　qdt=qst (4)
　　这里qdt和qst分别表示t时期农产品的市场需求量和供给量，pt和pt-1分别是t时期和t-1时期农产品的市场价格，p*t表示t-1时期农产品生产者对t时期农产品价格的预期，a、b、c、d均为常数。上述模型包含有三点假设：农产品市场供给量对农产品价格变动的反应是滞后的，第t期的农产品供给量取决于对t期农产品市场价格的预期；农产品市场需求量qdt对农产品价格变动的反应是瞬时的，第t期的需求量qdt取决于当期市场价格pt；第t期的农产品价格预期等于前一期的市场价格pt-1。很明显，在这种预期理论的蛛网模型中，只是简单把前一期农产品市场价格作为本期价格而没有考虑市场价格的动态变化，t期作出的供给决策是以t-1期的现价为依据的，因此，t期产品的供给量qst被假设为上一期的价格pt-1的函数。由于经济行为主体根据上期价格预期本期价格而作出供给决策，因而忽略了t-1期与t期之间市场的动态变化，直接导致的后果就是出现了农产品在不同年份价格波动较大的现象。

　　很明显，上述预期理论模型不能充分利用与预期变量相关的其他变量提供的有用信息，属于“非理性预期”。而理性预期理论则指出，有理性的人在形成经济变量的预期时，会充分利用与决定该变量有关的所有可获得的信息。为此，本文可以在原有蛛网模型的变形中引入一个包含理性预期假设的附加方程，并在供给函数中增加一个随机项，即：
　　qdt=a-bpt (需求) (5)
　　qst=c+bp*t+ut(供给) (6)
　　q*t=E( pt│It-1)(预期) (7)
　　qdt=qst (均衡)(8)
　　在这个模型中，ut是一个随机变量，表示由于不可测因素带来的农产品产量变化。E( pt│It-1)表示取决于t-1时期可获得信息的农产品价格的数值期望。随机变量ut的序列由一个随机过程生成，按其连续项是否相互独立，分为相关和不相关两种情况。在相关的情况下，过去的变量含有预测其未来值的信息，农产品生产者可以获得这一信息，并用于预期的形成过程。如不相关，则过去值不包含预测其未来值的信息，每个随机变量都是不可测的。

　　由方程(5)-(7)可解得
　　(9)
　　这表明，虽然农产品生产者个人在考量上存在不同，但个人预测的平均数将是真实变量的期望值。值得一提的是，虽然理性预期理论认为理性的经济人都能搜集到尽可能充分的信息，并据此作出理性预期，且预期结果非常准确。不过，由于经济人在生理和智力能力等方面的局限性以及外界事物的不确定性、复杂性（比如影响农产品生产的气候变化等），使人们在理解、解决复杂问题和处理信息方面的能力受到限制，从而使得经济人在进行经济预期可能达到完全“理性”的程度，至多算是“有限理性”罢了。
　　
　　农产品流通市场存在不确定性
　　
　　经济学上的不确定性源于统计决策理论，是决策制定过程所处的环境背景。如果个体决策者不能完全知道其自身行动的后果，一个决策制定过程就会受不确定性因素的支配。在农产品流通市场中，对于生产者而言，由于缺乏对市场信息的了解和掌控，因而在决定生产什么和生产多少时都存在着决策的不确定性。这正如阿罗-德布鲁一般均衡模型所表明的，在现实的经济活动中，不确定性是普遍的现象，它以不同的方式影响着人们的经济行为、消费者的偏好、企业的生产技术和市场的价格参数，任何交易活动都是经济行为主体的决策过程，只要决策的可能性不止一种，不确定性就会产生。而在斯蒂格勒看来，在信息不完全的条件下，不确定性始终存在，市场价格不能自动实现资源的有效配置，不确定性表现为信息搜寻过程中的信息成本，因此不确定性问题可以转化为特定信息成本约束下的最优化问题。
　　
　　解决农产品流通市场信息缺失的策略
　　
　　亚当•斯密曾经说过，市场力量作用的结果，能使人们的交互作用达到一种和谐的效果。非理性预期和不确定性的存在使得农产品流通市场并不和谐，这皆根源于农产品市场信息的缺失。据中国农业大学组织的“农业信息需求”调查显示，农户对农产品市场信息的需求比例最高，选择比例达到54％，远远高于其他信息需求。农产品从生产到流通再到终端消费，经历的环节甚多，不同的消费主体对农产品的种类、数量、质量、价格、时间、包装、运输等的需求又是千差万别。这就要求必须构筑完善的市场信息渠道，有助于农产品市场经济主体间根据需要及时做出市场预测和决策。显而易见，信息搜集、加工、整理、判断和市场决策，对于形成市场配置资源的基础作用尤为重要。农产品市场是农业信息的重要来源和传播渠道，信息化是农产品市场改造升级的重要内容。两者相辅相成，相互促进，这种相互关联的密切关系，才使得农业信息与农产品市场共同组成一个完整有效的农业支持体系。

　　农产品市场信息具有很强的外部性，是典型的公共物品，在政府主导下通过多种途径和采取多项措施解决农产品流通市场信息缺失的问题，实现农产品生产、流通、销售诸环节的和谐发展。

　　首先，提升政府主管部门加强农产品流通市场体系建设职能，提供及时有效的农产品生产和流通信息。市场体系的发育状况决定着市场经济运行的效率。政府主管部门应着力于农业经济信息和农产品市场体系建设的公益性和基础性工程建设，创建农产品生产者了解市场信息的基础平台，比如由农业部建设的“中国农产品信息网”和商务部的“新农村商网”等。

　　其次，要大力发展农产品流通中介机构。中介机构致力于利用信息、撮合两个其他主体的交易或者自己购买以供再次销售。其在通过专业化低成本提供交易信息撮合买卖服务的同时，还具备质量验证的功能。
　　再次，积极构建农产品虚拟市场（电子商务）交易平台，积极引导和培训农业生产者使用电子商务交易。据国际通行的算法，与传统商务相比，电子商务可节约直接成本15%、间接成本75%。通过因特网这一全球共享的信息资源平台，在虚拟空间中撮合农产品买卖双方通过因特网达成交易并确定交易条件，在一定程度上克服传统市场的弊端，实现有形市场到无形市场的跨越。

　　当前，国际金融危机对我国经济的影响进一步加深。搞活农产品流通是促进农产品销售、扩大内需的重要切入点之一，有助于增强消费对经济增长的拉动作用。而受金融危机等因素影响，我国部分农产品出口减弱、内销趋缓，一些地区的主产农产品出现了积压滞销现象，销售价格迅速走低，对农民增收带来不利影响。因此，要加快完善农产品流通市场信息建设，进一步健全农村流通网络，新建和改造一批农家店和农村商品配送中心，增加配送品种，增强综合服务功能。在重点销区和产区新建或改造一批农产品批发和农贸市场，搞活农产品流通，促进农民增收。
　　
　　参考文献：
　　1.黄国石.预期与不确定性.厦门大学出版社，2004
　　2.马龙龙.流通产业政策.清华大学出版社，2005
　　3.冉净斐.流通和谐论.中国物资出版社，2006