配送中心选址模型与算法研究

摘要 4-6
ABSTRACT 6-11
绪论 11-21
    0.1 引言 11-12
    0.2 配送中心的概述 12-14
        0.2.1 配送中心的概念 12-13
        0.2.2 配送中心在物流系统中的主要职能 13
        0.2.3 配送中心的分类 13-14
    0.3 问题的提出 14
    0.4 配送中心选址的研究概况 14-17
        0.4.1 选址问题的早期研究 14-17
        0.4.2 配送中心选址几种常用模型比较 17
    0.5 研究目的及意义 17-18
    0.6 论文的主要研究工作及结构 18-21
第一章 配送中心选址的步骤与基本方法 21-42
    1.1 引言 21
    1.2 配送中心选址的步骤 21-23
        1.2.1 配送中心选址的程序 21
        1.2.2 配送中心选址的步骤 21-23
    1.3 配送中心选址的方法 23-41
        1.3.1 配送中心选址的一般方法 23-24
        1.3.2 配送中心选址的重心法 24-28
        1.3.3 配送中心选址的运输问题解法 28-33
        1.3.4 配送中心选址的CFLP 法 33-37
        1.3.5 配送中心选址的鲍莫尔—沃尔夫方法 37-41
    1.4 小结 41-42
第二章 基于灰色综合评价的配送中心选址 42-51
    2.1 引言 42
    2.2 配送中心选址的原则 42-43
    2.3 配送中心选址的影响因素分析 43-44
    2.4 选址的灰色评价模型 44-47
    2.5 模型的应用 47-49
    2.6 灰色评价模型和模糊评价方法的比较 49
    2.7 小结 49-51
第三章 配送中心的连续性选址模型及算法 51-60
    3.1 前言 51
    3.2 配送中心连续性选址模型 51
    3.3 基本粒子群优化算法 51-53
    3.4 小生境粒子群优化算法 53-55
        3.4.1 小生境粒子群优化算法思想 53
        3.4.2 小生境粒子群优化算法步骤 53-54
        3.4.3 仿真试验 54-55
    3.5 配送中心连续性选址的小生境粒子群优化算法 55-57
    3.6 算例及分析 57-59
    3.7 小结 59-60
第四章 基于遗传算法的有竞争的配送中心选址 60-68
    4.1 引言 60
    4.2 遗传算法 60-62
    4.3 有竞争配送中心选址模型的建立 62
    4.4 模型的遗传算法 62-65
    4.5 算例分析 65
    4.6 模型的应用推广 65-67
    4.7 小结 67-68
第五章 基于“成本—服务型”战略的配送中心选址及算法 68-75
    5.1 引言 68
    5.2 免疫算法简介 68-70
        5.2.1 免疫概述 68-69
        5.2.2 免疫反应机制 69-70
    5.3 基于“成本—服务型”战略的配送中心选址模型 70
    5.4 配送中心选址的免疫算法实现 70-73
        5.4.1 算法的基本原理 70-71
        5.4.2 免疫算法主要步骤 71-73
    5.5 实例分析 73-74
    5.6 小结 74-75
第六章 一类考虑固定成本的配送中心选址模型及算法 75-81
    6.1 引言 75
    6.2 考虑固定成本的配送中心选址模型的建立 75-76
        6.2.1 选址模型假设 75
        6.2.2 考虑固定成本的配送中心选址模型 75-76
    6.3 遗传算法的选址实现 76-78
    6.4 实例分析 78-80
    6.5 小结 80-81
第七章 基于GAHP 和目标规划的配送中心选址模型 81-89
    7.1 引言 81-82
    7.2 基于GAHP 和目标规划的配送中心选址模型的建立 82-85
        7.2.1 灰色层次分析法 82-84
        7.2.2 物流配送中心选址的GAHP 和目标规划的集成模型 84-85
    7.3 算例分析 85-88
    7.4 小结 88-89
结论与展望 89-91
    1 结论 89-90
    2 研究展望 90-91
致谢 91-92
参考文献 92-99