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作   者: 佚名 文档语言: 简体中文
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摘要 6-7
ABSTRACT 7-9
一. 绪论 9-16
    1.1 引言 9-11
    1.2 信息分析层次 11-12
    1.3 商业智能系统 12-13
    1.4 研究内容 13-14
    1.5 全文概貌 14-15
    1.6 小结 15-16
二. 基础知识 16-36
    2.1 引言 16
    2.2 多元统计分析 16-24
        2.2.1 时间序列分析 16-18
        2.2.2 聚类分析 18-20
        2.2.3 主成分分析 20-22
        2.2.4 典型相关分析 22-24
    2.3 数据挖掘 24-29
        2.3.1 决策树 24-26
        2.3.2 人工神经网络 26-28
        2.3.3 关联规则 28-31
    2.4 模糊聚类分析 29-31
    2.5 灰色系统 31-35
        2.5.1 关联度分析 31-32
        2.5.2 灰色预测GM(1,1)模型 32-34
        2.5.3 缓冲算子 34-47
    2.6 小结 35-36
三. 库存信息分析 36-46
    3.1 引言 36
    3.2 库存周转率分析 36-39
    3.3 库存灾变分析 39-41
    3.4 库存ABC分析 41-45
    3.5 小结 45-46
四. 销售信息分析 46-74
    4.1 引言 46-47
    4.2 销售量预测 47-60
        4.2.1 销售量定性预测 47-54
        4.2.2 销售量定量预测 54-60
    4.3 产品的相关性分析 60-64
        4.3.1 发展相似性分析 60-62
        4.3.2 货架关联分析 62-86
    4.4 产品的生命周期分析 64-70
    4.5 产品品牌的评估 70-73
    4.6 小结 73-74
五. 营销渠道信息分析 74-81
    5.1 前言 74-75
    5.2 渠道成员的库存信息、销售信息分析 75-76
    5.3 渠道成员绩效评估 76-79
    5.4 渠道成员聚类分析 79-80
    5.5 小结 80-86
六. 总结与展望 81-82
参考文献
::相关论文::
第三方物流信息平台设计(硕士论文)
现代化绿色餐饮业物流信息管理系统
连锁经营中的物流信息资源开发探讨
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