[关键词]商贸服务业;选址决策;阿德兰启发式算法

   [摘要]本文就商贸服务业选址决策问题进行了研究。在分析了影响商贸服务业选址的相关因素后，介绍了阿德兰启发式算法的基本思路，并结合实例建立了模型具体阐述阿德兰启发式算法。

[文献标识码]A[文章编号]1009－0061(2004)07－0017－02

由于商贸服务业的生产和经营都是在某个位置的空间范围内以一定的组织方式进行的，其地址的选择不仅直接影响到生产经营成本和市场竞争力，而且关系到其生存与发展。因此，合理的选址是现代商贸服务业经营与发展的战略要求。

    一、影响商贸服务业选址的相关因素

店址的选择与目标市场的确定紧密联系，包括与目标市场的邻近程度、交通方式、便利性及竞争者所处的位置等。具体地有以下影响因素:

1、接近顾客。对于一家百货商店或是一家冷饮店来说，位于客流量大的繁华商业区也许就是成功的先兆;而一家位于人口密度大的居民区的“理发店”，就有可能获得稳定的销售收入;主要公路上的汽车流量将直接影响到路旁加油站的业务量大小。所以说客流量大的繁华商业区、人口密度大的居民区等等位置都是较理想的选择对象。接近顾客这一点是商贸服务业在选址决策中考虑的最主要的因素，几乎无一例外。

2、便利的公共交通或停车场。在现实生活中我们不难发现，附有停车场地的饭店和酒家比没有停车场地的具有较多的竞争优势;各大型超级市场周围的交通总是很便利，不少超级市场还有免费的班车接送顾客等等。这些举措都将会给消费的顾客带来极大的方便，从而吸引客源。

3、竞争对手的位置。如果某些商贸服务业具有自己的独特性或是与竞争对手毗邻可形成规模效应的话，可选择与竞争对手毗邻而居。

4、环境。周围的条件、顾客群的受教育水平、购买力水平等。

5、扩展性。一开始就建设到容积极限，不留余地，显然是不明智的。选址是一项带有战略性的经营管理活动，因此要有战略意识。

6、政府。政府的经济立法、当地政府减少税收等措施都可能为商贸服务业提供更加便利条件。

各种类型的商贸服务业侧重点是不同的，故而选址时考虑的因素会有所不同。各商贸服务业应从自身的实际情况出发，权衡利弊，做出决策。服务机构选址的方法很多，有加权评分法、选址度量法、回归分析法等等，笔者觉得阿德兰启发式算法在确定一个地区要建多少服务机构、以及在哪儿建是一种很好的方法。

    二、阿德兰启发式算法的思路

阿德兰启发式算法是商贸服务业选址中常用的一种方法，可以用来帮助提供服务的组织解决其面临的应该在一个地区建多少服务机构以及在哪儿建等问题。

阿德兰启发式算法的基本思路是:决定在一个地区建多少服务机构以及在哪儿建的问题时，目标是要使得顾客到各服务机构的总成本最小。一旦选中在该地区某个区域建一个服务机构以后，顾客到各服务机构的总成本就要进行新的调整，从而利用调整后的数据进行新的区域建立新的服务机构的决策。

    三、实例分析

假设一家药品连锁店计划在一个中等规模城市中开办四家药店，然而由于经费不足，今年只能开办两家。进一步假设药品连锁店建成后去药店买药的人数与总人数成正比。各地区的人口已知，根据人口计算出的相对权重也已给出(见表1)。试选出最先开办的两家。

步骤1:根据原始数据计算时需考虑人口的加权距离，加权距离=距离·人数*相对距离。

 步骤2:计算出每一列数字之和，从中选出花费最低的区域，在此建一药店。此例中(2)选出，见表3阴影部分。

步骤3:将每一列中的数值逐个与已选出的区域同一行的数值相比较，如果已选区域数大于该数值，不作变化;若已选区域数值小于该数值，用已选区域的数值替换原数值。见表4。

步骤4:选出另一个花费最低的区域(表4中阴影部分区域(3)被选出)

步骤5:重复步骤3，将各行中的数字作相应变更。见表5

步骤6:重复步骤4和步骤5，直至所需数量的地址已经确定。最终表为（见表6）:

由上面的具体的算法中可以看到:这家药品连锁店要开办的四家药店的顺序排出来了，首先是区域(2)，其次是区域(3)，再次是区域(4)，最后是区域(1)。而最先开办的两家就是在区域(2)和区域(3)。

    四、结果与分析

以上的例子，使用阿德兰启发式算法进行商贸服务业选址，问题很快就解决了。首先是区域(2)被选出，其次是区域(3)。算法的具体思路如下:

1、之所以选出总和最小的那一列，是因为该列代表各区域的顾客到该药店的往返费用最少。

2、一旦选定了一个区域，顾客就会到在这个区域开办的药店买药。因为被选区域代表了顾客到该药品店的往返费用最少，任何有理智的顾客就不会再到其他的药品店去买药了;因为那样花费更高。例如;在第2步中;区域（l）的居民当然会选择位于区域（2）（20）的药店;然后才是（4）（60）和（3）（160）。因此，（1）的居民愿意出的最高费用是20，可以把这个数字视为一上限并视为上限。

     3、一旦一个区域被选中;矩阵中的数据就要进行调，那个区域的有关数据就要剔除，因为这些数据不再与决策相关。

    商贸服务业一般都具有开办多个分店来与顾客保持密切联系的特点，而阿德兰启发式算法正是擅长确定一个地区要建多少商贸服务机构、以及在哪儿建的问题。在具体计算过程中考虑了距离、人口及权重等因素，体现了商贸服务业选址过程中应考虑的主要因素－与顾客接近，从而为顾客提供了便利。整个算法目标是使顾客到服务机构的总成本最小，其设计阶段就体现出“顾客至上”的理念。

当今世界竞争愈来愈激烈，企业把顾客的利益放在第一位，从产品设计到产品生产再到产品的销售，无一不是体现了这个理念。不难发现，那些长久不衰的商贸服务业都是把顾客的需求作为自己追求的目标，永远奉行“顾客是上帝”的宗旨。既然阿德兰启发式算法使顾客到服务机构的总成本最小，促使商贸服务业的最前期工作－选址就考虑了顾客的利益，因此，可以说阿德兰启发式算法在商贸服务业选址方法中是一种比较好的方法。而是否可以在现有的算法基础上考虑更多一些的因素，有待于进一步的探讨。

【参考文献】

[1]刘丽文.生产与运作管理.北京：清华大学出版社，2002.

[2]王世良.生产运作管理.北京：华文出版社，2001（1）.

[3]周志文.生产运作与管理.北京：石油工业出版社，2001，（1）.