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纪良纲等:商品流通规模监测预警指标的筛选—— 基于时差相关分析法的视角
来源:2008年2期《经济与管理》 发布时间:2009-2-12 点击数:


    商品流通规模是对商品流通运行状况的数量性和结构性的总体描述和分析各国商品流通行业发展变化的重要概念。流通规模监测预警机制是在对流通产业的波动规律研究的基础上,找出与流通产业运行密切相关的一些指标变量,特别是与流通规模的变化发展密切相关的变量,这些指标变量不仅能准确判断流通规模的运行态势,而且可对不正常波动进行预警,提示人们提前采取措施,以保证流通产业健康、稳定和持续发展。因此,筛选商品流通规模监测预警指标是构建商品流通规模预警机制的重要内容。

    商品流通规模监测预警系统的指标纷繁复杂,因此,笔者首先要对选出的指标进行大致的归类,经过归类的指标根据自身作用的不同,可分为如下三类:(1)原始统计型指标。此类指标由系统输出量中与系统运行表征有密切关系的指标组成。(2)监测型指标。此类指标是为了监控、测定系统的运行状况而设立的,该类指标包括两个部分,第一部分为监测统计指标,其由原始统计型指标中挑选最重要的指标构成;第二部分为监测评定指标,是数据经处理后再选和重建的一套指标。(3)预测型指标。此类指标是在监测型指标的基础上进行筛选出来的,可以直接用于系统功能的监测和预警的指标,是监测预警系统建立的关键。本文就是通过时差相关分析法从监测型指标中筛选出预测型指标,以此作为商品流通规模监测预警的依据。

    时差相关分析法是以一个重要且能够敏感反映当前经济活动的经济指标作为基准指标,然后使被选择指标超前或滞后若干期,计算它们的相关系数。时差相关分析法的数学原理如下所示:(详细内容见原文)

    在式中(1)中,l为超前、滞后期,l取负数时表示超前,取正数时表示滞后,l被称为时差或延迟数;L是最大延迟数;n是数据取齐后的数据个数。其中最大的时差相关系数反映了被选择指标与基准指标的时差相关关系。只有超前相关性较强的指标才能被选为预测性指标,否则指标就失去了预测的意义。

    时差相关分析法在商品流通规模监测预警指标筛选中的应用主要从下列四个方面展开。

    一、商品流通规模变动的影响因素分析

    商品流通规模作为经济体系中的一个范畴,其发展变动必然受到其他外部因素的影响。对它的外部影响因素进行分析是确定商品流通规模监测预警指标体系的理论基础。它的影响因素主要包括生产规模、消费规模、货币流通规模、价格水平、城市建设以及交通运输等技术条件、社会经济管理体制和国家的方针政策等方面。它们共同作用构成商品流通规模变动的外部条件,对它们的监测可以用来推断商品流通规模的未来走势,并在它趋于异变时发出预警,以提示管理层高度关注并在必要时执行相关政策以引导其健康、持续发展。

    二、原始统计型指标的选取

    根据以上关于商品流通规模变动的影响因素分析,选取1990—2005年20个社会经济指标作为待选指标。这些指标分别是:国内生产总值;农林牧副渔业国内生产总值;工业国内生产总值;批发、零售业国内生产总值;货物进出口总额;居民消费支出;政府消费支出;存货增加;货币供应量;金融机构现金支出量;城乡居民人民币储蓄存款;居民消费价格指数;商品零售价格指数;铁路营业里程;公路里程;货运量;货物周转量;载货汽车量;批发、零售和餐饮业就业人员数;批发、零售和餐饮业就业人员在总从业人员中所占比重。

    由于商品流通规模监测预警主要关注的是商品流通规模发展的动态指标,因此笔者在待选指标的基础上进行了处理,统一计算它们的增长率或比重作为进一步待选指标。

    三、监测型指标的选取

    运用SPSS软件进行分析可知,社会消费品零售总额增长率(根据流通产业的发展特性,商品流通规模变动无论是数量上的还是结构上的,都可以由社会消费品零售总额的变化表现出来,这一指标也是流通产业的理论研究领域所公认的代表性指标)和以下10个待选指标的线性相关性较强,根据相关性确定它们可以作为商品流通规模预警系统的监测型指标。它们分别是:国内生产总值增长率X,;工业国内生产总值增长率X ;批发、零售业国内生产总值增长率X ;居民消费支出增长率)(4;政府消费支出增长率X ;货币供应量增长率X ;金融机构现金支出量增长率X,;城乡居民人民币储蓄存款增长率X。;批发、零售和餐饮业就业人员数增长率X ;批发、零售和餐饮业就业人员在总从业人员中所占比重x,。(相关数据如表1和表2所示)。

    表1 社会消费品零售总额增长率(详细内容见原文)

    表2 商品流通规模监测型指标体系(详细内容见原文)

    四、预测型指标的筛选

    使用Eviews3.1应用软件,采用时差相关分析法对表2中的监测型指标进行筛选和归类,从而确定各项监测指标与基准指标——社会消费品零售总额增长率之间在时间序列上的先行、同步和滞后的关系,以此区分出先行指标、同步指标和滞后指标:(1)先行指标也称超前或领先指标,是短周期事物景气分析的有力工具,利用它们的特征可推断下一阶段事物发展的方向及其程度。它也是所有的预警系统所最为关注的指标。(2)同步指标也称一致指标,是现时事物运行状态的重要变量,用来刻画事物运行的轨迹,确定事物活动的谷峰位置以及基准参照轨迹,它可以使我们得以把握事物的运行状态。(3)滞后指标也称落后指标,用于分析前一循环是否确已结束和为现阶段循环分析服务,它不具备预测功能,是筛选应该剔除的部分(数据处理结果如表3所示)。分析表3统计计算结果,在各指标的时差相关系数中找出不同时差关系绝对值最大的相关系数,根据绝对值最大的时差相关系数,确定各个监测指标与基准指标之间的时差相关关系(数据整理结果如表4所示)。

    表3 警情与各警兆的时差相关系数(详细内容见原文)

    根据上文分析,滞后指标没有预警意义,因此笔者选择表4中的先导长度小于等于0的指标变量作为预测型指标。因此通过时差相关分析法筛选出的预测型指标共有6个,分别是:x 国内生产总值增长率;X 工业国内生产总值增长率;X 批发、零售业国内生产总值增长率;x届民消费支出增长率;x。城乡居民人民币储蓄存款增长率;x。批发、零售和餐饮业就业人员数增长率。

    表4 各项监测指标与基准指标的相关关系和先导长度(详细内容见原文)

    五、小结

    本文通过时差相关分析法对商品流通规模变动的影响因素指标进行了全面的筛选,剔除掉了对商品流通规模预警基本没有意义的滞后性指标,筛选出了预测性较强的先行和同步性指标。其中,城乡居民人民币储蓄存款增长率是筛选出的惟一先行指标,尤其应该引起我们的注意。有学者通过研究发现,当期居民储蓄增量如果减少209.28亿元,则滞后一期的通货膨胀率就可以提高1个百分点。这种很强的前向相关关系是因为城乡居民的当期储蓄一方面可以形成后期的消费,无疑对扩大流通规模有促进作用;另一方面还可以形成投资,由投资而产生的财富最终还要通过流通产业进行转化和消费,因此也可以在后期产生扩大流通规模的作用。另外的4项增长指标因为属于同步指标,所以其预测性略逊于城乡居民人民币储蓄存款增长率,但通过对它们的整体综合监测,我们可以得到同期商品流通规模的大致运行状况,并且可以在商品流通规模纷繁复杂的影响变量中迅速地找出提纲挈领的指标体系,以实现对流通规模变动的实时监测和预警。

作者:纪良纲 王…  编辑:黄丽丽
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